Выравнивание

Определение слова Выравнивание по Ефремовой

Выравнивание — Процесс действия по знач. глаг.: выравнивать (1*), выравниваться (1*).


Процесс действия по знач. глаг.: выравнивать (2*), выравниваться (2*1-4).

Выравнивание — описание в Энциклопедическом словаре

Выравнивание — в статистике — метод, при помощи которого получаютаналитическое и графическое выражение закономерности, лежащей в основезаданного эмпирического ряда статистических данных.

Определение слова Выравнивание по Бизнес словарю

Выравнивание — англ. evening up прекращение обязательств по фьючерсному контракту проведением обратной операции: при обязательствах на покупку — продажа, при обязательствах на продажу — покупка.

Значение слова «Выравнивание» по БСЭ

Выравнивание — в статистике, метод, при помощи которого получают аналитическое и графическое выражение статистической закономерности, лежащей в основе заданного эмпирического ряда статистических данных. Путём В. ломаную линию уровней эмпирического ряда заменяют плавной
«выравнивающей» кривой (в частном случае — прямой) и вычисляют уравнение этой кривой. При В. последовательно решают три задачи: выбирают тип уравнения (форму плавной кривой). вычисляют параметры (коэффициенты) этого уравнения. вычисляют (на основании уравнения) или измеряют (по графику кривой) уровни (ординаты) полученного
«теоретического» статистического ряда. Тип уравнения и, соответственно, форму плавной кривой выбирают на основании общих сведений (или часто — из практического опыта) о сущности явления, о закономерностях его структуры и развития, о зависимости между его признаками и т.д. (так называемое «аналитическое» В.).
при отсутствии таких предварительных сведений тип уравнения (форму кривой) часто может подсказать графическая форма ломаной, выражающей заданный эмпирический ряд.
В социально-экономической статистике В. применяют в трёх типичных случаях: 1) В. рядов распределений. 2) В. ломаных линий регрессии. 3) В. рядов динамики. Цель В. рядов распределения — количественно и графически выразить характер закономерности распределения единиц совокупности по данному признаку (например, их нормальное распределение, распределение по закону Пуассона и т.п.). При этом сохраняют равенство некоторых главных числовых характеристик заданного эмпирического и получаемого теоретического рядов: средней величины признака, среднего квадратического отклонения, общей численности единиц совокупности. Степень совокупного соответствия уровней (ординат) полученного теоретического ряда уровням эмпирическим выясняют при помощи какого-либо критерия согласия. В некоторых особых случаях — например, при В. распределения населения по возрасту, показанному при переписи, для устранения хорошо известной
«аккумуляции возрастов», оканчивающихся на 0 или на 5, — применяют специально разработанные способы и формулы. В. распределений всегда предполагает наличие достаточно многочисленного заданного эмпирического ряда данных. В. ломаных линий регрессии производят при изучении связей признаков, чтобы получить плавную линию регрессии и уравнение регрессии (корреляционное), выражающее зависимость средних значений одного признака от значений других, например: 5/05031100.tif и т.п. К В. рядов динамики прибегают, чтобы получить уравнение (и плавную линию), выражающее тенденцию развития процесса во времени (t), например: y = a + bt, y = a + bt + ctІ и т.п. В обоих последних случаях В. коэффициенты а, в, c,… искомого уравнения обычно вычисляют по Наименьших квадратов методу. Не следует смешивать В. статистических рядов динамики со сглаживанием статистических рядов.
Лит.: Хёнтингтон Е. В., Выравнивание кривых по способу наименьших квадратов и способу моментов, в кн.: математические методы в статистике. Сб. статей, под ред. Г. Л. Ритца. Пер. и обраб. С. П. Боброва, М., 1927, с. 147-61. Ежов А. И., Выравнивание и вычисление рядов распределений, М., 1961. Хотимский В. И., Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов (способ Чебышева), М. — Л., 1925, 2 изд., М., 1959. Четвериков Н. С., О технике вычисления параболических кривых, в сб.: Вопросы конъюнктуры, т. 2, М., 1926. переизд. в его кн.: Статистические и схоластические исследования, М., 1963, с. 190-210. Ястремский Б. С., Некоторые вопросы математической статистики, М., 1961, гл. II. Обухов В. М., К вопросу о нахождении уравнения регрессии, удовлетворяющего данному эмпирическому ряду,
«Труды ЦСУ», т. 16, в. II, М., 1923.
Ф. Д. Лившиц.

РубрикиВ